📊 Kunden Tracking mit dem Univents DataLayer

Univents stellt automatisch einen strukturierten DataLayer bereit, um Events wie Seitenaufrufe, Produktauswahl und abgeschickte Anfragen an externe Tools wie Google Tag Manager (GTM), GA4, Meta oder andere Tracking-Systeme weiterzugeben.

Mit diesen Events kannst du Conversion-Funnels analysieren, Kampagnen optimieren und das Nutzerverhalten auf deinen Buchungsseiten besser verstehen – vollständig DSGVO-konform und ohne personenbezogene Daten.

Erklärungen zu wichtigen Parametern

Damit du die Daten aus dem DataLayer optimal nutzen kannst, findest du hier die wichtigsten technischen Felder kurz erklärt.

booking_layout

Gibt an, ob der Kunde mit der Shop-Ansicht oder dem Formular-Layout interagiert hat.

Mögliche Werte:

"shop" – klickbare Produktübersicht mit Warenkorb
"form" – klassisches Anfrageformular

Wofür nützlich?

Conversion-Vergleiche zwischen Layouts
A/B Testing für Buchungsseiten
Optimierung der Produktdarstellung

product_base_price_net

Der Grundpreis eines Produkts ohne Preiskonditionen, Mindestmengen, Wochenendaufschläge oder andere Zuschläge/Rabatte.

Beispiel:
Ein Buffet kostet netto 15 € pro Person, aber sonntags +20% Zuschlag →
product_base_price_net = 15

Warum wichtig?

Du erkennst den echten Produktpreis ohne dynamische Modifizierung
Sehr hilfreich für Analytics & Produktauswertung
Gut für Vergleiche zwischen Buchungsquellen (z. B. Webshop vs. interner Verkauf)

quantity_1_total

Die primäre Menge im Warenkorb.

Beispiel:
Ein Buffet wird 1× gebucht → quantity_1_total = 1.

quantity_2

Die sekundäre Menge, abhängig vom Abrechnungsmodell.

Typische Beispiele:

Personenanzahl (bei Catering pro Person)
Stundenanzahl (bei Personal / Miete)
Anzahl zusätzlicher Komponenten (z. B. Betten, Tische etc.)

Beispiel:
Buffet für 150 Personen → quantity_2 = 150.

multiplied_quantity

Diese Größe ergibt sich aus:

multiplied_quantity = quantity_1_total × quantity_2

Beispiele:

1 Buffet × 150 Personen → 150
3 Stunden × 2 Techniker → 6
1 Raum × 1 Tag → 1

Wofür wichtig?

Für Analytics sehr nützlich (tatsächlicher Verbrauch / Volumen)
Preisberechnung erfolgt oft hierauf

price_net_total / price_gross_total

Endpreis nach allen Mengen, Konditionen, Zuschlägen oder Rabatten.

Beispiel:

Base Preis: 15 €
Personen: 150
Wochenend-Zuschlag ausgelöst
→ price_gross_total = 2945.25

1. booking_page_view

Wird ausgelöst, sobald eine Buchungsseite geladen wird.

Beispiel-Payload:

{   
  "event": "booking_page_view",   
  "bookingpage_id": "1718282786594x942171290607812600",   
  "currency": "EUR",   
  "language": "de_de",   
  "session_id": "1763984373713x370672966173982700" 
}

Du kannst damit analysieren:

welcher Traffic welche Buchungsseiten besucht
Webshop- vs. Formular-Layout
wie viele Nutzer in den Funnel eintreten

2. add_to_cart

Wird ausgelöst, sobald ein Kunde ein Produkt auf der Buchungsseite auswählt oder in den Warenkorb legt.

Beispiel-Payload:

{   
  "event": "add_to_cart",   
  "item_id": "1718283217418x120787868552265730",   
  "item_name": "Catering Basic",   
  "item_category": "Catering",   
  "quantity_1_total": 1,   
  "quantity_2": 150,   
  "unit_2": "Personen",   
  "price_net_total": 2475,   
  "price_gross_total": 2945.25,   
  "product_base_price_net": 15,   
  "multiplied_quantity": 150,   
  "currency": "EUR",   
  "session_id": "1763984373713x370672966173982700" 
}

Damit kannst du auswerten:

Welche Produkte am häufigsten gewählt werden
Conversion-Funnel vom Produktklick → Lead
Kampagnen-Performance nach Produktkategorie

3. generate_lead

Wird ausgelöst, sobald ein Kunde eine Buchung/Anfrage abschickt.
Dies ist das wichtigste Conversion-Event.

Beispiel-Payload:

{   
  "event": "generate_lead",   
  "bookingpage_id": "1718282786594x942171290607812600",  
  "booking_layout": "form",   
  "event_date": "2025-12-04T11:00:00.000Z",   
  "guests": 150,   
  "currency": "EUR",   "
  booked_venues": ["Festsaal"],   
  "total_gross": 6729.45,   
  "total_net": 5655,   
  "items": [     
    {       
      "item_id": "1718283217418x120787868552265730",       
      "item_name": "Catering Basic",       
      "item_category": "Catering",       
      "price_net_total": 2475,       
      "price_gross_total": 2945.25,       
      "quantity_1_total": 1,       
      "quantity_2": 150,       
      "unit_2": "Personen",       
      "multiplied_quantity": 150,       
      "product_base_price_net": 15     
    },     
  ],   
  "language": "de_de",   
  "session_id": "1763984373713x370672966173982700" 
}

Das liefert dir:

finale Conversion-Messung für Leads
Warenkorbwert & Produktmix pro Anfrage
Performance nach Layout (Shop vs. Formular)
Nutzerfluss vom Einstieg bis Lead-Abschluss

4. purchase

Wird ausgelöst, sobald eine Online-Zahlung erfolgreich abgeschlossen wurde
(z. B. via Stripe Checkout für Anzahlungen oder komplette Zahlungen).

🔥 Der Aufbau ist identisch zu generate_lead, enthält aber zusätzlich transaction_id und wird nur bei echten Zahlungen gesendet.

Beispiel-Payload:

{   
  "event": "generate_lead",
  "transaction_id": "evt_987654321",   
  "bookingpage_id": "1718282786594x942171290607812600",  
  "booking_layout": "form",   
  "event_date": "2025-12-04T11:00:00.000Z",   
  "guests": 150,   
  "currency": "EUR",   "
  booked_venues": ["Festsaal"],   
  "total_gross": 6729.45,   
  "total_net": 5655,   
  "items": [     
    {       
      "item_id": "1718283217418x120787868552265730",       
      "item_name": "Catering Basic",       
      "item_category": "Catering",       
      "price_net_total": 2475,       
      "price_gross_total": 2945.25,       
      "quantity_1_total": 1,       
      "quantity_2": 150,       
      "unit_2": "Personen",       
      "multiplied_quantity": 150,       
      "product_base_price_net": 15     
    },     
  ],   
  "language": "de_de",   
  "session_id": "1763984373713x370672966173982700" 
}

Damit kannst du messen:

echte Online-Zahlungen
Conversion-Rate vom Lead → Payment
welche Produkte zu Zahlungen führen
Payment-Value pro Kampagne / Channel

5. Welche Daten werden NICHT übertragen?

Um DSGVO-konformes Tracking sicherzustellen, sendet Univents keine personenbezogenen Daten an den DataLayer:

❌ keine Namen
❌ keine E-Mail-Adressen
❌ keine Telefonnummern
❌ keine IP-Adressen
❌ keine Kundennummern

Alles bleibt anonymisiert.

6. Wie nutze ich die Events im Google Tag Manager?

Öffne deinen GTM Container
Erstelle einen neuen Trigger → „Custom Event“
Setze den Event-Namen:
- booking_page_view
- add_to_cart
- generate_lead
Erstelle passende Tags (GA4, Meta Conversion API etc.)
Optional: Mappe Parameter wie total_gross, guests, item_name

7. Empfehlung: Wichtigste Tags für Performance Marketing

Event	Nutzen für Marketing
`booking_page_view`	Funnel-Einstieg
`add_to_cart`	Produktinteresse, Retargeting
`generate_lead`	Haupt-Conversion (Lead)
optional: `purchase`	falls echte Zahlung aktiviert

8. FAQ

Kann ich die Events erweitern?
Ja – zusätzlich eigene DataLayer-Pushes via „Run Javascript“ in Bubble.

Kann ich PII senden?
Nein, und sollte auch nicht – Verstöße gegen DSGVO & Plattformregeln.

Funktioniert das mit Meta Ads?
Ja – add_to_cart & generate_lead sind offiziell unterstützte Events.

Verwandte Artikel

🛎️ Buchungsseiten erstellen & konfigurieren